学    历：

博士研究生

职    称：

教授

所属部门：

土地资源与信息技术学科

研究方向：

农业遥感与信息、土地资源利用

联系方式：

chenhy@sdau.edu.cn

个人简介:

女，教授，博士生/硕士生导师，学科副主任，中英土地资源管理专业主任。中国土壤学会土壤遥感与信息专委会委员，中国农业工程学会智慧耕地利用与保护工程专委会委员，中国植物营养与肥料学会智慧耕肥专委会委员，山东省自然资源领域高层次科技创新人才团队（储备）领军，山东省自然资源领域专家，山东省第三次全国土壤普查土壤类型制图首席专家，山东省不动产登记代理与土地估价行业协会常务理事。具有国家注册土地估价师和信息化工程师（GIS软件应用三级）资质，《山东农业大学学报（自然科学版）》编委。于2019.10-2020.10到美国威斯康星大学-麦迪逊分校地理系访学进修。研究成果入选领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文、中国农业工程学会优秀论文奖，获得山东省自然资源科学技术二等奖等奖项。

教学工作:

主讲《地理信息系统》、《GIS软件应用》等本科生课程和《GIS与空间信息分析》、《大数据与AI技术在资源利用领域的应用》等研究生课程。曾获山东省青年教师多媒体教育软件竞赛一等奖、学校十佳班主任、学校教学优秀奖、学校青年教师多媒体教育软件竞赛一等奖和讲课技能比赛三等奖、学校师德先进个人、学校五四青年岗位能手标兵、学校终身学习之星等奖项和称号。指导研究生获得山东省优秀硕士学位论文、研究生社会实践成果奖等，指导本科生获得全国大学生乡村国土空间价值提升规划设计大赛一等奖和省特等奖、山东省互联网+大学生创新创业大赛银奖和铜奖等。招收指导土地资源管理/学、智慧农业技术（农业工程与信息技术）、农业绿色发展等专业领域的博士和硕士研究生。

研究方向:

主要从事土地/壤信息提取与分析、土地资源监测与评价、作物长势监测与估产、数字土壤制图等方面的研究。

科研项目:

1）国家自然科学基金面上项目，42477523，基于组合时相遥感的黄三角濒海耕地土壤盐分演变人为驱动机制，2024/8-2028/12，主持；

2）国家重点研发计划子课题，2023YFD2303304，黄淮海密植玉米群体产量与品质协同提升技术研究，2023/11-2027/12，主持；

3）山东省自然科学基金项目，ZR2023MD033，黄三角滨海区主要作物土壤盐分光谱识别最佳时相与精准模型，2023/09-2026/12,主持；

4）山东省自然科学基金项目，ZR2019MD039，基于星-机-地多源数据融合的滨海盐渍化耕地盐分含量反演模型，2019/07-2022/06,主持；

5）国家自然科学基金青年项目，41401239，基于组分光谱识别的黄河三角洲盐碱土盐分定量估测研究，2015/01-2017/12，主持；

6）中国博士后科学基金项目，2014M561953，黄河三角洲盐碱土盐分组分光谱响应及定量估测研究，2014/10-2016/04，主持；

7）山东省博士后创新项目专项资金，201302023，去除土壤水分影响的有机质、碱解氮野外反射光谱定量估测研究，2014/01-2015/12，主持；

8）山东省优秀中青年科学家奖励基金项目，BS2013NY004，黄河三角洲土壤盐分高光谱遥感反演及周年时空变异特征研究，2013/10-2015/10，主持；

9）第三次全国土壤普查成果汇交汇总项目，2024/04-2024/10，主持；

10）西宁市城市集约节约利用评价项目，2023/07-2024/03，主持；

11）自然资源资产代理试点项目，2022/06-2023/12，主持；

12）土地资源野外综合观测数据采集分析项目，2021/05-2025/11，主持；

13）开发区建筑物信息提取项目，2025/04-2025/11，主持

发表论文:

1. Qizhuo Zhou, Yan Zhou, Danyang Wang, Hongyan Chen*, Peng Liu. Integrated analytical framework for soil salinization assessment in the Yellow River Delta coastline: Spatiotemporal dynamics, future trends, and driving mechanisms (2003–2023). Agricultural Water Management, 2025, 323.110057.

2. Qizhuo Zhou, Yong Zhang, Zheng Liu, Danyang Wang, Hongyan Chen*, et al. Integrating Both Driving and Response Environmental Variables to Enhance Soil Salinity Inversion. Agronomy, 2025,15,1995.

3. Chongxin Duan, Yong Zhang, Chaopu Hu, Hongyan Chen*, et al. Soil salinity inversion by combining multi-temporal Sentinel-2 images near the sampling period in coastal salinized farmland. Frontiers in Environmental Science, 2025, 1533419.

4. 周奇卓, 季托, 许鹏, 陈修宇, 陈红艳*,等. 基于GEE的山东省近15年农业温室年限识别与优化布局. 农业机械学报, 2025, 56(6): 660~672.

5. Jinzhao Zou, Yanan Wei, Yong Zhang, Zheng Liu,Yuefeng Gai, Hongyan Chen*, et al. Remote sensing inversion of soil organic matter in cropland combining topographic factors with spectral parameters. Frontiers in Environmental Science, 2024, 1420557.

6. Qizhuo Zhou, Yuan Song, Yong Zhang, Zongli Ping, Yanfeng Zheng, Hongyan Chen*, et al. Land use transition and its effect on ecosystem service value with introducing “three wastes” factor in the industrial county, China. Environmental Science and Pollution Research, 2024.5.

7. Yanan Wei, Yong Zhang, Longfei Chen, Hongyan Chen*, et al. Production-living-ecological space transition and its eco-environmental effects based on improved area-weighted method: A case study of Gangcheng District, a typical industrial base in China. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10.

8. Ying Ma, Weiya Zhu, Zan Zhang, Hongyan Chen*, et al. Fusion level of satellite and UAV image data for soil salinity inversion in the coastal area of the Yellow River Delta. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43, 19-24: 7039~7063.

9. Teng Zhang, Yong Zhang, Ao Wang, Ruilin Wang, Hongyan Chen*, et al. Intelligent analysis cloud platform for soil moisture­nutrients-salinity content based on quantitative remote sensing. Atmosphere, 2022, 14, 23: 1~18.

10. Hongyan Chen, Ying Ma, Axing Zhu, Zhuoran Wang*, et al. Soil salinity inversion based on differentiated fusion of satellite image and ground spectra.  International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2021, 101,102360.

11. Yanan Wei, Zongli Ping, Gengxing Zhao, Hongyan Chen*, et al. Comparison of sentinel 2A MSI and Landsat 8 OLI for soil organic matter inversion in southwestern Shandong province, China. Geocarto International, 2021, 11.

12. Ying Ma, Hongyan Chen*, Gengxing Zhao, Zhuoran Wang, Danyang Wang. Spectral index fusion for salinized soil salinity inversion using Sentinel-2A and UAV images in a coastal area. IEEE Access, 2020, 8: 159595~159608.

13. Danyang Wang, Hongyan Chen*, Zhuoran Wang, Ying Ma. Inversion of soil salinity according to different salinization grades using multi-source remote sensing. Geocarto International, 2020, 6.

14. Hongyan Chen, Gengxing Zhao*, Yuhuan Li, Danyang Wang, and Ying Ma. Monitoring the seasonal dynamics of soil salinization in the Yellow River delta of China using Landsat data. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2019, 19: 1499~1508.

15. Hongyan Chen, Gengxing Zhao*, Li Sun, Ruiyan Wang, and Yaqiu Liu. Prediction of soil salinity using Near-infrared reflectance spectroscopy with Nonnegative Matrix Factorization. Applied Spectroscopy, 2016, 70(9): 1589~1597.

16. 王淑婷，孔雨光，张赞，陈红艳*，刘鹏. 基于星-机光谱融合的棉花叶片SPAD值反演. 中国农业科学, 2022, 55(24): 4823~4839.

17.  王丹阳, 陈红艳*, 王桂峰, 丛津桥, 王向锋, 魏学文. 无人机多光谱反演黄河口重度盐渍土盐分的研究, 中国农业科学, 2019. 52(10): 1698~1709.

18. 陈红艳*, 赵庚星, 李玉环, 李华, 盖岳峰. 消除水分因素影响的野外原状土壤盐分高光谱建模估测, 农业工程学报, 2018, 34(12): 119~125.

19. 刘亚秋, 陈红艳*, 王瑞燕, 常春艳, 陈哲. 基于可见/近红外光谱的黄河口区土壤盐分及其主要离子的定量分析, 中国农业科学, 2016, 49(10): 1925~1935

20. 陈红艳, 赵庚星*, 陈敬春, 王瑞燕, 高明秀. 基于改进植被指数的黄河口区盐渍土盐分遥感反演, 农业工程学报, 2015, 31(5): 107~114.

21. 陈红艳, 赵庚星, 张晓辉*, 王瑞燕, 孙莉, 陈敬春. 去除水分影响提高土壤有机质含量高光谱估测精度, 农业工程学报, 2014, (08): 91~100.

（略）