学    历：

博士研究生

职    称：

校聘副教授

所属部门：

土地资源与信息学科

招生专业：

联系方式：

liuziwei@sdau.edu.cn

个人简介:

刘子玮，男，山东莒南人，工学博士，山东农业大学资源与环境学院校聘副教授。2015年6月毕业于山东农业大学，获工学学士学位。2017年6月毕业于山东农业大学，获农学硕士学位。2023年1月毕业于中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院摄影测量与遥感专业，获工学博士学位。2023年9月进入山东农业大学资源与环境学院工作。

教学工作:

现代测量技术、网络GIS

研究方向:

高光谱遥感应用、深度学习CV、资源环境遥感

科研项目:

1.2019.01-2022.12，参与国家自然科学基金“多因素多情景条件下油料作物霉变高光谱图像识别研究”（NO.41871341）。

2.2018.03-2019.03，参与宁夏农业技术推广项目“银北地区盐碱地农艺改良遥感监测”。

3.2017.10-2018.03，参与辽宁省“辽中南矿产资源集中开采区矿山地质环境详细调查遥感解译”。

4.2017.06-2018.10，参与国家自然科学基金“地下储存天然气微泄漏地表植被胁迫与适应特征的高光谱探测实验研究”（NO.41571412）。

发表论文:

1.Liu Z, Jiang J, Li M, et al. Identification of Moldy Peanuts under Different Varieties and Moisture Content Using Hyperspectral Imaging and Data Augmentation Technologies [J]. Foods, 2022, 11, 1156.

2.Liu Z, Jiang J, Du Y, et al. A Band Influence Algorithm for Hyperspectral Band Selection to Classify Moldy Peanuts [J]. IEEE Access, 2021, 9: 147527-147536.

3.Liu Z, Jiang J, Qiao X, et al. Using Convolution Neural Network and Hyperspectral Image to Identify Moldy Peanut Kernels [J]. LWT, 2020, 132: 109815.

4.Pan Y, Jiang J, Liu Z, et al. Identification of vegetation under natural gas leakage by spectral index based on feature selection[J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(8): 3082-3105.

5.Du Y, Jiang J, Liu Z, Pan Y. Combining a Crop Growth Model with CNN for Underground Natural Gas Leakage Detection Using Hyperspectral Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2022, 1-1.

6.孙晓勇，刘子玮，孙涛，等.数据在农业研究领域中的应用与发展[J].中国蔬菜，2015(10):1-5.